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Visa utiliza inteligência artificial para barrar mais de US$ 90 milhões em fraudes no Pix em seis meses
Solução A2A Protect, em fase piloto no Brasil, já analisou quase US$ 500 bilhões em transações e alcançou taxa de detecção superior a 80%
Uma solução da Visa para prevenção de fraudes em pagamentos instantâneos, baseada em inteligência artificial e análise de dados, bloqueou mais de US$ 90 milhões em possíveis fraudes no Brasil desde o início dos testes, há seis meses. Segundo dados exclusivos divulgados pela Broadcast, sistema de notícias em tempo real do Grupo Estado, a tecnologia atingiu uma taxa de detecção superior a 80%.
O sistema, chamado A2A Protect, está em fase piloto no Brasil e vem sendo testado por instituições como Bradesco, Celcoin, Digio e Dock. Nesse período, a solução já analisou quase US$ 500 bilhões em transações realizadas via Pix.
A tecnologia combina dados proprietários da Visa com modelos avançados de deep learning, identificando padrões suspeitos em milissegundos e atribuindo um score de risco às operações. Com essa análise em tempo real, as instituições financeiras recebem alertas imediatos, o que permite bloquear fraudes antes mesmo que a transferência seja efetivada, seja no envio ou no recebimento dos valores.
“Acreditamos que o Visa A2A Protect pode ter um papel significativo no Brasil, fornecendo monitoramento de fraudes em tempo real no Pix, ajudando a mitigar fraudes junto aos bancos parceiros e colaborando com uma experiência de pagamento mais segura para consumidores e comerciantes”, afirma Gustavo Carvalho, vice-presidente de Value Added Services da Visa do Brasil.
Testada também em outros mercados, a solução apresentou resultados expressivos. No Reino Unido, por exemplo, a tecnologia contribuiu para uma redução nas perdas com golpes de pagamentos autorizados e elevou em mais de 30% a taxa de detecção de fraudes.
Para a Visa, os resultados do piloto brasileiro reforçam o potencial da solução para fortalecer a segurança do ecossistema de pagamentos, beneficiando instituições financeiras, varejistas e consumidores.
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