Geral
Ciência UFPR: Inteligência artificial auxilia na descoberta de medicamentos para doenças virais
Premiado com menção honrosa pelo prêmio Capes de Tese 2025, o estudo do moçambicano Alexandre Cobre apresenta uma abordagem multidisciplinar que vai do diagnóstico da Covid-19 à descoberta de novos fármacos

O que começou em 2020 como uma resposta à emergência sanitária da Covid-19 culminou em uma das teses de destaque acadêmico do país. A pesquisa de Alexandre de Fátima Cobre, egresso do programa de Pós-graduação em Ciências Farmacêuticas da Universidade Federal do Paraná (UFPR), aprofundou o conhecimento sobre o Sars-CoV-2 e ainda abriu caminhos inovadores para o tratamento de outras doenças virais, como HIV, dengue e hepatites.
A tese multidisciplinar, que reúne fundamentos de farmacologia e informática, foi recentemente agraciada com a menção honrosa do Prêmio Capes de Tese 2025, um dos maiores reconhecimentos da ciência nacional.
A jornada do pesquisador partiu de uma mudança de rota. Originalmente focado no controle de qualidade de plantas medicinais, Cobre viu na crise da Covid-19 uma oportunidade de aplicar seu conhecimento a um desafio global urgente.
A experiência de pesquisar uma doença em plena evolução foi intensa. “Acompanhávamos milhares de publicações diárias, e era preciso identificar rapidamente lacunas de conhecimento. Ao mesmo tempo, havia uma pressão psicológica muito grande”, relata Cobre, em entrevista à Ciência UFPR. Para dar conta da complexidade e do volume de dados, buscou novas ferramentas, especializando-se em Inteligência Artificial no Departamento de Estatística da UFPR.
(Continua)
Matéria sobre a pesquisa: https://ciencia.ufpr.br/portal/inteligencia-artificial-auxilia-na-descoberta-de-medicamentos-para-doencas-virais/
Entrevista com o pesquisador: https://ciencia.ufpr.br/portal/um-cientista-farmaceutico-precisa-entender-o-impacto-social-das-doencas-alexandre-cobre/
Drive de fotos: https://ufprbr0.sharepoint.com/:f:/s/SUCOM/Ek7ReIC-nv9Ip41jpnF-7M4BG-LoSVq7pxnjdVg5HkFFLg?e=zM2ucP
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